Mae Molex wedi rhyddhau adroddiad diwydiant sy'n edrych i'r dyfodol sy'n edrych ymlaen at botensial robotiaid mewn cyfathrebu a chydweithio rhwng peiriannau dynol yn y dyfodol, gan nodi, gyda chymorth technoleg roboteg, bod gennym y potensial i gyflawni mwy greddfol, deallus a rhyng-gysylltiedig. ffyrdd o ryngweithio. Mae Adroddiad Molex Robotics 2024: How Robotics Unleashes Human Potential "yn dangos sut y bydd systemau robotig hynod ddatblygedig a robotiaid amlswyddogaethol yn newid agweddau sylfaenol ar fywyd yn y dyfodol yn sylfaenol - o wella effeithlonrwydd gweithredol ffatri, chwyldroi modelau dysgu myfyrwyr, gwella effeithlonrwydd cartref craff, optimeiddio gofal cleifion, a hyd yn oed cryfhau cefnogaeth i weithrediadau milwrol.
Dywedodd Brian Hauge, Llywydd Atebion Defnyddwyr a Busnes yn Molex:
Wrth astudio rôl robotiaid mewn gwahanol ddiwydiannau, rydym yn fwyfwy ymwybodol y bydd dyfodol robotiaid yn cael ei bennu gan ddatblygiad parhaus perthnasoedd dynol-peiriant. Mae'r adroddiad diwydiant diweddaraf hwn yn datgelu rhagolygon digynsail ar gyfer rhyngweithio dynol-peiriant, tra'n pwysleisio technolegau ategol allweddol a'r angen am gysylltiad di-dor rhwng systemau robotiaid a bodau dynol i gyflawni penderfyniadau cyflymach, mwy effeithiol a hynod gywir.
Y technolegau sylfaenol sy'n gyrru datblygiad technoleg roboteg
Mae datblygiad robotiaid yn y dyfodol yn dibynnu ar ddatblygiad parhaus technolegau cyfathrebu a chyfrifiadura, sy'n cefnogi robotiaid i weithredu'n annibynnol mewn amgylcheddau deinamig. Cysylltiad cyflymder uchel yw'r pwysicaf oherwydd mae systemau robot yn gofyn am gyfathrebu hwyrni isel a throsglwyddo data ar unwaith i ymateb yn gyflym ac yn gywir. Bydd rhwydweithiau 5G / 6G yn darparu lled band uchel, gwasanaethau cyfathrebu hwyrni isel. Wrth ddylunio datrysiadau robot, mae angen ystyried dulliau cysylltu lluosog, gan gynnwys newid rhwng 5G, Wi Fi, neu rwydweithiau lloeren i sicrhau diswyddiad aml-sianel.
Yn yr un modd, gall dyfeisiau ymyl brosesu data gerllaw, gan sicrhau gweithrediad annibynnol a pharhaus systemau robotiaid a robotiaid. Mae cyfrifiadura Edge yn galluogi atebion awtomataidd i brosesu data mewn amser real ac mae'n chwarae rhan hanfodol wrth wneud penderfyniadau. Yn y rhan fwyaf o amgylcheddau awtomeiddio neu weithgynhyrchu diwydiannol, mae robotiaid fel arfer yn meddu ar brotocolau brys diogelwch i sicrhau bod pŵer ac ymarferoldeb yn cael eu lleihau i gyflwr gweithredu diogel pe bai cysylltiad yn torri neu'n cael ei ddifrodi.
Mae technoleg robot yn elwa o AI/ML ac arloesi ymasiad synhwyrydd
Deallusrwydd artiffisial a dysgu â pheiriant yw'r grymoedd gyrru mwyaf ar gyfer gwella addasrwydd robotiaid. Mae algorithmau deallusrwydd artiffisial yn galluogi robotiaid i wneud penderfyniadau gwybodus yn seiliedig ar ddata amser real, addasu'n gyflym i sefyllfaoedd newydd, a hyd yn oed ragweld amodau'r dyfodol yn seiliedig ar ryngweithio'r gorffennol. Trwy ddysgu peiriannau, gall robotiaid hefyd wneud y gorau o'u hymddygiad trwy ddadansoddi patrymau a dysgu, addasu a gwella'n barhaus i wella effeithlonrwydd a chywirdeb. Mae technoleg ymasiad synhwyrydd yn cyfuno data o ffynonellau lluosog fel LiDAR, camerâu, synwyryddion dyfnder a grym i helpu robotiaid amlbwrpas i ganfod dyfnder, mudiant a rhwystrau mewn gwahanol amgylcheddau yn well.
Ffactorau allweddol ar gyfer gwella rhyngweithio dynol-cyfrifiadur
Yn ôl yr adroddiad robot a ryddhawyd gan Molex, mae'r farchnad ar fin gweld robotiaid sy'n gallu deall, ymateb i, a hyd yn oed rhagweld anghenion emosiynol a sefyllfaol dynol. Er enghraifft, trwy brosesu iaith naturiol (NLP), gall robotiaid ddeall gorchmynion llafar, cymryd rhan mewn sgyrsiau, ac addasu eu hymddygiad yn seiliedig ar gyd-destun. Yn ogystal, mae deallusrwydd artiffisial emosiynol yn galluogi robotiaid i adnabod ac ymateb i giwiau emosiynol trwy ddadansoddi tôn dynol neu fynegiant wyneb.
Mae Molex yn disgwyl y bydd y cynnydd mewn rhyngweithio dynol-ganolog yn galluogi systemau robotig yn y dyfodol a robotiaid ymreolaethol i addasu'n well i amgylcheddau cartref cymhleth a chwarae rolau newydd, megis mentoriaid addysg personol, cynorthwywyr llawfeddygol angenrheidiol, a gwarcheidwaid cleifion sy'n darparu gwasanaethau parhaus.
Gyda dyfodiad y cyfnod Diwydiant 4.0, mae robotiaid cydweithredol (cobots) yn cael eu defnyddio'n fwyfwy eang yn y maes diwydiannol ac yn cyflawni tasgau cynyddol gymhleth. Maent nid yn unig yn sicrhau gweithrediad sefydlog y llinell gynhyrchu, ond hefyd yn rhagweld ac yn datrys tagfeydd cynhyrchu posibl, tra'n cynorthwyo peirianwyr i ddylunio cynhyrchion o ansawdd uwch. Wrth edrych ymlaen, bydd robotiaid cydweithredol yn ailddehongli cysyniadau manwl gywirdeb a phersonoli mewn amgylcheddau amrywiol megis ystafelloedd gweithredu, ystafelloedd dosbarth, a meysydd brwydro.
Y grym gyrru allweddol y tu ôl i drawsnewid robotiaid
Rydym wedi manteisio ar ystod ehangach o gyfleoedd rhyngweithiol trwy ddatblygiadau sylweddol mewn technoleg roboteg. Mae'r cynnydd hwn yn dibynnu ar arloesi mewn technoleg cysylltedd, rheoli pŵer, a phrosesu data. Bydd portffolio cynnyrch cysylltwyr cadarn a dibynadwy Molex yn cefnogi'r galw cynyddol am gydweithio rhwng peiriannau dynol, gan fodloni'r gofynion mwyaf heriol mewn amrywiol senarios cymhwyso diwydiant.
